توسط پلتفرم “ذهن عمیق” گوگل (DeepMind) بر اساس سیستمی موسوم به رایانه عصبی تشخیصپذیر (DNC) کار میکند و بر اساس اطلاعت ذخیره شده آموزش دهد، فکر کند، تصمیم گیری نماید و به راه حلهای جدید برسد. این همان مکانیزمی است که ذهن بشر قادر به انجام آن است. این سامانه میتواند با استفاده از دیتاهای ذخیره شده رایانههای متعارف، آنها را با هوشمصنوعی و شبکه عصبی همگام سازد.
الکساندر گراویس و گرگ وین از پژوهشگران پروژه DeepMind میگویند: این مدل میتواند فعالیتی شبیه به شبکههای عصبی به منظور یادگیری داشته باشد و همچنین قادر است دیتاها را ذخیره کند. همانند مغز انسان، شبکه عصبی تشخیص پذیر، مجموعه به هم تنیدهای از گرههای شبکهای (nodes) را به مورد استفاده قرار میدهد تا بتواند مراکز مورد نیاز برای انجام یک عملیات را فعال کند. در این روش، هوش مصنوعی با بهینهسازی گرههای شبکهای قصد دارد تا سریعترین راه حل را پیدا کند. در طول زمان این سیستم میتواند با استفاده از دیتاهای مورد نیاز به پاسخهای صحیحتر و بسیار کارآمدتر برسید.
تیم فعال در زمینه “ذهن عمیق” با ارائه دو مثال میخواهند توانمندیهای هوش مصنوعی خود را برای همه شفاف کنند؛
در مورد اول اطلاعات مناسبتهای فامیلی در یک شجره نامه خانوادگی به رایانه عصبی تشخیص پذیر داده شد، این سیستم موفق شد تمامی ارتباطات فامیلی احتمالی موجود در این شجره نامه را تشخیص دهد.
در مثال دوم نقشههای سیستم حمل و نقل زیرزمینی لندن به این سیستم داه شد و سیستم موفق شد تمامی مسیرهای احتمالی و انواع ارتباطات ممکن بین مسیرها را تشخیص دهد. با بکارگیری این فناوری، سامانه فوق میتواند بهترین مسیر بین دو نقطه از متروی معروف لندن را بدون برنامه ریزی قبلی بیابد.
